Sex Differences in Glycemia and Self-management Strategies for Exercise in an Active Adult Cohort With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine potential differences in glucose levels during and after exercise between sexes in adults with type 1 diabetes. METHODS: The Type 1 Diabetes Exercise Initiative study was a prospective, 4-week free-living observational study in adults with type 1 diabetes. Ninety-one females were matched on age and insulin modality to 91 males. Participants completed exercise study videos and personal exercise sessions. Study-collected food, insulin, exercise, and glucose data surrounding exercise and on sedentary days were compared between sexes to examine how they impact glucose levels during and after exercise. RESULTS: Female participants had higher glucose levels than male participants when starting study exercise (8.5 ± 2.8 vs 8.0 ± 2.8 mmol/L, P = .01) and when starting personal exercise activities (8.4 ± 2.9 vs 7.8 ± 2.7 mmol/L; P = .05). Glucose declines during study exercise were comparable between female and male participants (adjusted mean: -0.8 vs -1.0 mmol/L, respectively; P = .11), but smaller in female participants during personal exercise (adjusted mean: -0.9 vs -1.4 mmol/L; P < .001). Twenty-four-hour mean glucose levels were also higher in female participants on sedentary days (P = .04). Daily macronutrient consumption was similar between sexes after adjusting for weight, as were food, exercise, and insulin habits surrounding exercise. CONCLUSION: Female participants had higher preexercise glucose levels compared to male participants and smaller glucose declines during personal exercise, but there were no observable differences in food, exercise, and insulin habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».