Brain Metastasis in Pediatric Patients with Osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brain metastases in pediatric osteosarcoma are infrequent but associated with a dire prognosis. METHODS: This retrospective study examined six pediatric patients at Johns Hopkins Hospital who developed brain metastases from osteosarcoma between April 2015 and November 2023. RESULTS: Median survival post-brain metastasis was 2.5 months. The patients underwent various treatments, including chemotherapy, surgery, and radiation. Despite these interventions, outcomes were uniformly fatal. Notably, one patient survived over 13 months post-brain metastasis with a treatment regimen of cabozantinib and nivolumab along with surgical resection and radiation, highlighting the potential efficacy of multimodal treatment regimens. This case demonstrated changes in the immune microenvironment, hinting at an anti-tumoral response, although no histologic response was observed. CONCLUSIONS: These findings emphasize the critical need for vigilant clinical monitoring, especially in patients with new neurological symptoms. The study highlights the diagnostic challenges and the rapid progression of brain metastases, underscoring the necessity for further research. Prospective studies and clinical trials focusing on novel therapeutic strategies are essential to improve outcomes. Disease biology studies examining tumor features across primary, pulmonary, and brain metastatic sites may offer insights into the mechanisms of metastasis and potential therapeutic targets, providing a foundation for better management of this devastating complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».