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Enregistrement W4404372922 · doi:10.33395/sinkron.v8i4.13953

Comprehensive Study of Information Technology Strategy Components in Global ICT Companies Utilizing PESTLE and Ansoff Matrix

2024· article· en· W4404372922 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSinkrOn · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation and Communications TechnologyMatrix (chemical analysis)Materials scienceEngineeringRegional scienceEconomic geographyEngineering physicsComputer scienceComposite materialGeographyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research underscores the diversity and strategic significance of IT Strategy components in shaping the digital transformation and competitive edge of ICT companies. The formulation of IT Strategy documents is pivotal for industries, including ICT companies, as it ensures alignment with business goals and competitive positioning. This study conducts a comprehensive literature review of IT Strategy components within global ICT companies, specifically those specializing in telecommunication network infrastructure. Despite operating within the same sector, each company’s IT Strategy document comprises distinct components. The identified components include Auditor Report, Business Strategy, Leadership, Product/Service Line, Geographic Performance, Research & Development, Partnership & Acquisition, Summary Report, Corporate Governance, Vision & Mission, Financial Statement, Industry Trends, and Business Highlights. These components are essential for aiding the organization’s IT Strategic Plan and the creation of the company's roadmap. Furthermore, this study identifies PESTLE analysis and the Ansoff Matrix as crucial tools in creating strategic roadmaps tailored to each company’s unique objectives and market conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle