"Put on Your Caribou Hat": Challenges to and Strategies for Successful Co-Stewardship of North American Caribou Herds
Notice bibliographique
Résumé
approaches to stewardship of the environment improve management outcomes by diversifying the perspectives, knowledge, and data that feed into decisions, and by sharing the power and responsibility of the management process.Our profile article provides a summary of a panel discussion by Indigenous leaders on the topic of co-stewardship of caribou held at the most recent joint meeting of the North American Caribou Workshop and Arctic Ungulate Conference, which was held in Anchorage, Alaska, 8-12 May 2023.It is our hope that this summary will allow others involved in co-stewardship efforts to learn from the experiences of these panellists, and help Indigenous communities, management agencies, and researchers better understand factors that contribute to the success of co-management efforts.The theme of the conference was Crossing Boundaries, and our panel discussion, titled Caribou Crossing: Collaborative Caribou Stewardship in a Changing Arctic, was focused on collaborative management of barren-ground caribou (Rangifer tarandus).The panel brought together leaders from Alaska and northwestern Canada who have been at the forefront of co-management organizations, including the Western Arctic Caribou Herd Working Group (WACH WG), the Porcupine Caribou Management Board (PCMB), the Beverly and Qamanirjuaq Caribou Management Board (BQCMB), the Ahtna Intertribal Resource Commission (AITRC), and the Advisory Committee for Cooperation on Wildlife Management (ACCWM).Co-management organizations typically include public and Indigenous organizations, caribou harvesters, and wildlife biologists and managers working together.The Caribou Crossing panel discussion focused on strategies that have helped co-management organizations overcome challenges to conservation, support continuation of subsistence uses, and include people who rely on barrenground caribou in management decisions, while also noting the obstacles that remain.In this article, we-the panellists, moderator, and organizers-share the outcome
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».