Co-management as an Ethical Space of Engagement: Prospects for Reconciliation in Vuntut National Park
Notice bibliographique
Résumé
Parks Canada’s commitments to reconciliation marks a significant shift in the governing paradigm of national parks, moving away from a colonial framework towards models that respect and elevate Indigenous forms of governance and knowledge systems. However, the extent to which a land claims–based co-management model, as the dominant mechanism of governance and engagement employed by Parks Canada, can serve as a vehicle for reconciliation is an open question. This paper endeavours to better understand the relational dynamics of co-management for their potential to advance reconciliation in national park settings. Using the lens of ethical space, we identify factors that either facilitate or impede relationship building between Vuntut Gwitchin First Nation and Parks Canada in the co-management of Vuntut National Park. Insights from semi-structured interviews conducted in 2021 with 11 community members and park managers indicate that an evolving-management relationship is sustained through extensive community engagement and Parks Canada’s support for strengthening community connections to the land. By adopting an ethical space framework for analysis, we were able to highlight different conditions and elements necessary for a protected-area co-management arrangement to serve as a solid foundation for reconciliation. Our analysis also revealed various structural impediments to the establishment of an ethical space conducive to reconciliation, particularly in the context of co-management arrangements based on land-claims agreements. These challenges included: discrepancies in approaches to protected-area management between Vuntut Gwitchin First Nation and Parks Canada, further complicated by the governance system employed by Parks Canada; issues of scale related to Parks Canada’s nested management structure, which affected relationship building between co-managers; financial constraints; and capacity constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».