Reindeer as Draught Animals in Tourism: Bringing Past Traditions into Modern Practices
Notice bibliographique
Résumé
Driving with reindeer is an old tradition in northern Fennoscandia that became almost extinct in the last century but that has increased in the past few decades along with tourism. This study investigates the current use of draught reindeer in Lapland, identifies changes since the mid-1900s, and explores the human-reindeer relationship related to this practice, including draught training. We conducted interviews and participatory research with 15 reindeer herders who trained draught reindeer for tourism and competitive racing in northern Finland. Reindeer training today follows similar steps to those followed in the last century, but today the draught training starts earlier, with calves in their first autumn, and takes longer, usually three to four winters. The reindeer are carefully chosen, and their training and roles are more specified than in the past. Mutual trust, communication, and learning play essential roles in the establishment of human-reindeer relationships and collaboration. Herders treat reindeer as individuals and co-actors and take into account their interests and well-being. Driving practice was restarted in the 1970s because of tourism. In the early years of tourism, when draught reindeer were not available for this, racing reindeer were used for sledging; this contributed to the revival of the practice. We conclude that draught reindeer training and use in tourism is reviving old draught-reindeer culture and passing it forward, albeit in a new form. It combines reindeer herders’ traditional knowledge with modern requirements, deepens the herder-reindeer relationship, and supports reindeer herding as a livelihood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».