Advancing Surgical Precision in Z-Plasty and Melanoma Excision Through Quality Improvement Initiatives in Rural Settings
Notice bibliographique
Résumé
Rural healthcare provider shortages have a severe impact on Canadians who seek care in rural and remote (R&R) settings, often arriving with poor health or medical emergencies. Healthcare providers working in such settings often face significant challenges in accessing skills development and maintenance courses to meet the unique medical demands of rural communities. As a result, it is vital to provide R&R healthcare providers with the appropriate simulation-based skills training. This approach led to the development of a Z-plasty and melanoma simulator tool, which was presented at a workshop during the Society of Rural Physicians of Canada (SRPC) conference in Niagara Falls, Ontario, from April 20 to 22, 2023. The workshop aimed to familiarize participants with the procedures and instruments required for Z-plasty and melanoma excisions in R&R practice. This paper describes the development of the simulators used in the foundational skills workshop, attended by medical students, residents, and physicians. It also analyzes the workshop's findings to guide future enhancements. The Z-plasty and melanoma simulators were created using additive manufacturing techniques, including three-dimensional printing and silicone. Participants in the SRPC Rural and Remote Medicine Course evaluated the functionality and realism of the simulators and provided feedback for improvements, using the Michigan Standard Simulation Experience Scale. Quantitative data indicated that the Z-plasty simulator achieved an overall score of 4.03 on a 5-point Likert scale, while the melanoma simulator scored 4.15. Participants' feedback was categorized into three main areas: self-efficacy, realism, and educational value. Qualitative analysis of the data revealed three themes for the Z-plasty simulator: physical resilience, materials science, and skills development. Similarly, the melanoma simulator yielded two main themes: physical reliance and materials science. Overall, the simulators demonstrated effective hands-on practice, representing a sustainable method for developing skills-based competencies in Z-plasty and melanoma excisions for R&R settings. Feedback from workshop participants will inform ongoing improvements to the simulators and their integration into future training events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».