Deleterious effect of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> on F508del-CFTR rescued by elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor is clinical strain-dependent in patient-derived nasal cells
Notice bibliographique
Résumé
Background The triple cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) modulators combination elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor (ETI) has been approved for people with cystic fibrosis (pwCF) bearing at least one F508del allele. Despite the development of CFTR modulators having dramatically improved respiratory outcomes in pwCF, clinical studies have showed variable responses to this drug formulation. Of note, airway inflammation and bacterial colonisation persist in the upper and lower respiratory tract even in ETI-treated patients. Methods We first tested the clinical exoproducts (EXO) of Pseudomonas aeruginosa isolated from 15 CF patients in wild-type (WT) and F508del-CFTR CF bronchial epithelial (CFBE) cells. We were then prompted to evaluate the effects of EXO in ex-vivo patient-derived tissues. Therefore, we cultured primary nasal epithelial cells (HNECs) with EXO isolated from the corresponding pwCF to mimic the native status of CF airway. Results We found that EXO variably decreased WT-, F508del- and ETI-dependent F508del-CFTR function and increased proinflammatory cytokines and reactive oxygen species (ROS) levels in a clinical strain-specific manner. Similarly, we observed a variable reduction of F508del-CFTR function in presence or absence of ETI and upregulation of proinflammatory cytokines and ROS levels. Interestingly, HNECs treated with EXO isolated from the corresponding donor and three different pwCF showed a variable reduction of ETI-dependent F508del-CFTR function mainly due to clinical strains with limited effect of patient background. Furthermore, we demonstrated that ETI pretreatment decreased the cytokines and ROS levels down to the levels of uninfected cells. Conclusion These preclinical studies suggest that in vitro screening of patient-specific response to CFTR modulators under infection/inflammation conditions could prove to be a valuable tool to enhance the prediction of clinical response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».