Adult risk groups for vaccine preventable respiratory infections: an overview of the UK environment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vaccine-preventable respiratory infections (VPRI) including those caused by Streptococcus pneumoniae, influenza, respiratory syncytial virus and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pose substantial challenges to health and social care systems. In the UK, routine adult respiratory vaccination programs are in place. The objective of this article is to review the current evidence on the impact of four seasonal VPRIs in adults risk group definitions and to explore the strengths and limitations of current recommendations, and to identify evidence gaps for further research. AREAS COVERED: Relevant evidence on UK data from surveillance systems, observational studies and publicly available government documents is collated and reviewed, as well as selected global data. EXPERT OPINION: Disparities exist between adult risk group categories for different respiratory vaccination programs as defined in the current vaccination guidance. The burden of multiple respiratory pathogens signifies importance of routine multi-pathogen testing with the need for a resilient and large-scale national surveillance system. Further understanding of epidemiological trends and disease burden will help guide decision-making and planning of targeted strategies for disease prevention and control. Addressing inequalities in disease burden and vaccine coverage particularly in clinical risk groups, and promoting equitable vaccine access remain a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».