Assessing Barriers and Difficulties to Healthcare Access Among Syrian Refugees in Jordan: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Worldwide, refugees may have some difficulties in accessing healthcare services. However, little is known about the factors that may predict the level of accessibility to the public healthcare system in the host countries. (2) Aim: To examine the level of accessibility of Syrian refugees to the public healthcare system in Jordan and further to identify the prediction of socioeconomic factors and barriers to healthcare access. (3) Methods: A cross-sectional study was conducted with a convenient sample of 356 Syrian refugees residing outside camps (Irbid, Ajloun, and Jarash). Data were collected using the Access to Healthcare Services Scale instrument (adopted from the Canadian Community Health Survey), which is composed of 2 sections: the general access scale (8 items) and the difficulties scale (20 items). One-way ANOVA test and independent t-test were used to examine epidemiological correlations among variables, whereas a hierarchical linear regression model was used to examine the predictability of socioeconomic factors and barriers to overall access to the public healthcare system by exploring the incremental impact of additional predictors. (4) Results: the mean age of the 356 participants was 35.22 years old, 56.5% were female, 67.4% were married, most of them 46.1% have secondary education, and non-employed 69.9%. Significant associations were observed among participants with different marital status (p < 0.001), educational level (mean 11.85 vs. 19.85, p < 0.001), working status (15.47 vs. 17.93, p < 0.001), family household number (16.42 vs. 17.0, p < 0.001), and health insurance (none: 15.50 vs. governmental 24.50, p < 0.001). Multivariate analysis revealed that the most important factors that may predict the overall access to healthcare services were: family monthly income (beta −0.19, p < 0.001), household family number (beta 0.17, <0.001), health insurance (beta −0.09, p = 0.047), and barriers (beta −0.43, <0.001), even after adjusting for potential confounding effects: sex, age, educational level, and place of residence. (5) Conclusions: Our findings indicate that socioeconomic factors and barriers may considerably predict overall access to public healthcare in Jordan. It is crucially important, therefore, for the Jordanian government and international organizations to create and develop strategic plans and programs that enhance refugees’ access to health services, positively impacting their health and wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».