Fast-food consumption and asthma-related emergency room visits in California
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Asthma is common, affecting up to 8% of adults in the United States. Several studies have shown an association between poorer diet and asthma. Despite the prevalence of fast-food consumption in the Western diet, research examining fast food consumption and asthma is limited. OBJECTIVE: This study aimed to examine the association between fast food consumption and asthma-related emergency room visits among adults with asthma in California from 2011-2016. METHODS: This cross-sectional study focused on 11,561 adults with asthma in California. Publicly available data from the California Health Interview Survey was used. The independent variable included fast food consumption, and the dependent variable was emergency room visits due to asthma. This study used logistic regression models and controlled for sex, race, self-reported overall health, BMI, and current smoking status. Survey weights were applied to ensure the analysis represented the general population. RESULTS: = 0.03). CONCLUSION: Our findings suggest that high consumption of fast food among adults with asthma may result in higher odds of asthma-related emergency room visits. Thus, decreasing fast food consumption may benefit adults with asthma by reducing emergency room visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».