A phenomenological approach to violence in schizophrenia spectrum disorders: examination of anomalous self-experience
Notice bibliographique
Résumé
Persons with schizophrenia spectrum disorders (SSDs) are at higher risk of becoming violent compared to the general population. Hence, obtaining a detailed account of characteristics of individuals with SSDs at high risk for committing violent acts is of high interest. A closer look on the phenomenological perspective by exploring basic self-disorders (BSDs) may help to better understand the complex interplay between schizophrenia and violence. To explore if persons with SSDs and a history of severe violence show distinct BSDs, clinical symptoms, sociodemographic data and BSDs were obtained in a sample of 33 male patients with SSDs, including 17 with a history of severe violence. Degree of BSDs were examined with the Examination of Anomalous Self-Experience (EASE). EASE-scores were compared between the two groups. The EASE composite score (degree of BSDs) was lower in SSD patients with a history of severe violence compared to non-violent SSD patients. When controlling for confounders, insight turned out to be the key factor in the relationship. The results are inconclusive regarding an association between proneness to violent behaviour and level of basic self-disorders but suggest that such associations may exist and call for further investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».