Computational Evidence for Bisartan Arginine Blockers as Next-Generation Pan-Antiviral Therapeutics Targeting SARS-CoV-2, Influenza, and Respiratory Syncytial Viruses
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), influenza, and respiratory syncytial virus (RSV) are significant global health threats. The need for low-cost, easily synthesized oral drugs for rapid deployment during outbreaks is crucial. Broad-spectrum therapeutics, or pan-antivirals, are designed to target multiple viral pathogens simultaneously by focusing on shared molecular features, such as common metal cofactors or conserved residues in viral catalytic domains. This study introduces a new generation of potent sartans, known as bisartans, engineered in our laboratories with negative charges from carboxylate or tetrazolate groups. These anionic tetrazoles interact strongly with cationic arginine residues or metal cations (e.g., Zn2+) within viral and host target sites, including the SARS-CoV-2 ACE2 receptor, influenza H1N1 neuraminidases, and the RSV fusion protein. Using virtual ligand docking and molecular dynamics, we investigated how bisartans and their analogs bind to these viral receptors, potentially blocking infection through a pan-antiviral mechanism. Bisartan, ACC519TT, demonstrated stable and high-affinity docking to key catalytic domains of the SARS-CoV-2 NSP3, H1N1 neuraminidase, and RSV fusion protein, outperforming FDA-approved drugs like Paxlovid and oseltamivir. It also showed strong binding to the arginine-rich furin cleavage sites S1/S2 and S2′, suggesting interference with SARS-CoV-2’s spike protein cleavage. The results highlight the potential of tetrazole-based bisartans as promising candidates for developing broad-spectrum antiviral therapies.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».