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Enregistrement W4404378593 · doi:10.3390/molecules29225359

Effects of Resveratrol on Adipocytes: Evidence from In Vitro and In Vivo Studies

2024· review· en· W4404378593 sur OpenAlexaff
Matthew Terzo, Michael Iantomasi, Evangelia Tsiani

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResveratrolAdipogenesisThermogenesisAdipose tissueWhite adipose tissueEndocrinologyInternal medicineObesityBrown adipose tissueLipolysisChemistryBiologyPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity, a prevalent global health issue, arises from an imbalance between caloric intake and energy expenditure, leading to the expansion of adipose tissue and metabolic dysfunction. White adipose tissue (WAT) stores energy as lipids, while brown adipose tissue (BAT) plays a pivotal role in energy dissipation through adaptive thermogenesis. Recent research initiatives have focused on finding strategies to decrease adipogenesis and fat mass accumulation and increase thermogenesis. Finding chemicals with anti-obesity properties would be beneficial. Resveratrol, a polyphenolic compound abundantly found in the skin of grapes and red wine, possesses anti-oxidant, anti-inflammatory, anti-cancer, and anti-obesity properties. This literature review examines the effects of resveratrol on adipocytes in culture and adipose tissue in animal models of obesity. The existing evidence indicates that resveratrol may exert its anti-obesity effects by inhibiting adipogenesis, promoting the apoptosis of mature adipocytes, reducing lipid accumulation, and increasing thermogenesis. Further research utilizing animal and clinical studies is required to understand in detail the anti-obesity potential of resveratrol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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