Missing outcome data in randomised clinical trials of psychological interventions: a review of published trial reports in major psychiatry journals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Missing outcome data can pose a serious threat to the validity of randomised clinical trial results. We aimed to study the extent of missing outcome data in randomised clinical trials of psychological interventions. METHODS: We performed a retrospective study of randomised clinical trial reports of psychological interventions published in World Psychiatry, JAMA Psychiatry, Lancet Psychiatry, American Journal of Psychiatry, British Journal of Psychiatry, or Psychotherapy and Psychosomatics from 2017 to 2022. We assessed the proportion of missing outcome data, whether missing data patterns differed between types of outcomes, participants, intervention lengths, and psychological intervention types, how missing outcome data were handled in the statistical analyses, and whether trialists discussed missing outcome data in the discussion section of the manuscript. RESULTS: We identified 182 randomised clinical trials (233 primary outcomes), of which 206 outcomes (88.4%) were assessed at high risk of bias due to missing data. The overall mean percentage of missing outcome data was 18.3% (95% confidence interval (CI): 16.7-20%) for all outcomes. The percentages of missing data were 18.9% (95% CI: 17.1-20.6%; 180 outcomes) for symptom severity scales and 1.8% (95% CI: 2.3-3.3%; 6 outcomes) for 'hard' binary outcomes. Trials including participants with borderline personality disorder had the highest percentage of missing outcome data (33.1%; 95% CI: 22.3-43.9%) compared with other psychiatric disorders. Fisher's exact test showed that intervention lengths and psychological intervention types were associated with the proportion of missing outcome data (p < 0.001), but there were no clear patterns. CONCLUSION: Missing outcome data is a considerable problem in randomised clinical trials of psychological interventions, and trialists should consider the corresponding methodological limitations in the design and analysis to reduce the risk of bias due to missing outcome data. CLINICAL TRIAL REGISTRATION NUMBER: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,797 | 0,583 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,063 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».