Abstract 4147578: Temporal Trends in Stroke-related Mortality in Canada Over the Past 30 Years
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Stroke is among the leading global health burdens worldwide due to the resultant morbidity and mortality. Accordingly, thorough evaluation of the temporal trends in stroke-related mortality in Canada is mandatory to effectively tackle the associated global and socioeconomic burden. Research Question: Are there temporal trends in stroke-related mortality in Canada during the last 3 decades? Aim: To evaluate the temporal trends in stroke-related mortality in Canada over the past 3 decades. Methods: Mortality trends of stroke in Canada have been evaluated by initially retrieving data from Global Burden of Diseases 2019 database. JoinPoint Analysis software was utilized to calculate the Annual Percentage Change (APC) and the Average Annual Percentage Change (AAPC). Results: There was a total of 1,269,854 stroke-related death reported during the period of 1990-2019. There is an overall decline in stroke-related death, with females displaying a higher decline in mortality from 1990 to 2019 with AAPC of -1.00 (95%CI: - 1.04 to -0.96; p<0.001) than males (AAPC -0.68 95%CI: -0.73 to -0.62; p<0.001). Additionally. There is a declining mortality among all age groups, most significantly in the group of 50-74 years of age (AAPC -1.23, 95%CI: -1.31 to -1.15; p<0.001) followed by the 75 years and older age group (AAPC -1.20, 95%CI: -1.27 to -1.12; p<0.001), while the group of the 15-49 year old had the smallest decrease in mortality (AAPC - 0.97, 95%CI: -1.16 to -0.72; p<0.001). Conclusion: A noticeable decline in the stroke-related mortality across both genders and all age groups in Canada has been demonstrated across the past 30 years. Comparison of these trends with other international and global trends is warranted to identify the factors associated with this decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».