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Enregistrement W4404381349 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.sa101

Abstract Sa101: Prehospital advanced airway management across age groups in out-of-hospital cardiac arrest: Registry-based cohort study from the Resuscitation Outcomes Consortium Epidemiologic Registry

2024· article· en· W4404381349 sur OpenAlexaboutno aff
Junichi Izawa, Sho Komukai, Clifton W. Callaway, Masashi Okubo

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResuscitationEmergency medicineAirway managementCohortHospital dischargeAirwayCardiopulmonary resuscitationCohort studyEpidemiologyIntensive care medicineMedical emergencyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Emergency medical services clinicians commonly perform advanced airway management (AAM: i.e., supraglottic airway placement and endotracheal intubation) for out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Nevertheless, the heterogeneity of the treatment effect of prehospital AAM across age groups is still unclear. Aim: To determine the association between prehospital AAM and survival after OHCA, compared with no AAM, across age groups. Methods: This cohort study used the Resuscitation Outcomes Consortium Epidemiologic Registry database, a prospective OHCA registry at ten sites in the US and Canada from 2011 through 2015. Patients were stratified into ten sub-cohorts based on their first documented rhythm (shockable or non-shockable) and five age groups (0-9 years; 10-24; 25-44; 45-64; or ≥65) given the potential impact of rhythm and age on effect modification. To address resuscitation time bias, patients who received AAM during cardiopulmonary resuscitation (CPR) were sequentially matched with patients at risk of receiving AAM within the same minute based on time-dependent propensity scores. Matching was performed in each sub-cohort, and the matched sub-cohorts were integrated for the main analysis. The primary outcome was survival to hospital discharge. Results: Of the 44,403 eligible patients, 39,157 (88.2%) received prehospital AAM during CPR. After time-dependent propensity score sequential matching, 29,973 who received AAM were matched with patients who had not yet received AAM at the same minute. AAM was associated with survival: 5.4% vs 4.8%, risk ratio (RR) 1.40 (95% CI 1.30-1.51). The associations were similar toward better survival in both the shockable (RR 1.27 [95% CI 1.17-1.38]) and non-shockable (RR 1.75 [95% CI 1.53-2.01]) cohorts. There was no apparent heterogeneity of the treatment effect of AAM on survival in all age groups: 0-9 years, RR 1.07 (95% CI 0.45-2.56); 10-24 years, 1.61 (1.07-2.45); 25-44 years, 1.68 (1.35-2.10); 45-64 years, 1.33 (1.19-1.48); 65 years or older, 1.40 (1.23-1.59). Conclusions: In this study of the large multicenter OHCA registry in North America, prehospital AAM was associated with survival to hospital discharge regardless of the first documented rhythm. No apparent heterogeneity was found in the associations between AAM and survival among all age groups, suggesting that both pediatric and adult populations might benefit from prehospital AAM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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