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Enregistrement W4404381539 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4146699

Abstract 4146699: Blunted Hemodynamic Reactivity to Acute Mental Stress in the Lab is Associated with Autonomic Inflexibility at Home

2024· article· en· W4404381539 sur OpenAlexaff
Amit Shah, Hua She, Lisa Elon, Tatum Roberts, Lewam Stefanos, George Haddad, Jeffery Osei, Kara Suvada, Alexis K. Okoh, Shivang Desai, Matthew Gold, Vardhmaan Jain, Adithya Yadalam, Alexander C. Razavi, Charis Wiltshire, Paolo Raggi, Brad D. Pearce, Arshed A. Quyyumi, Reza Sameni, J. Douglas Bremner, Gari Clifford, Viola Vaccarino

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodynamicsMental stressReactivity (psychology)CardiologyInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Growing evidence suggests that blunted blood pressure and heart rate responses to acute psychological stress independently associate with an increased risk of adverse outcomes in individuals with CHD, but assessment of mental stress reactivity in clinical settings is resource intensive. An alternative approach is to passively measure stress physiology at home with wearables, which is easier to translate into clinical practice. We tested the hypothesis that blunted mental-stress hemodynamic reactivity in the lab is associated with digital biomarkers of autonomic inflexibility at home. Methods: We conducted a mental stress test in 239 participants (age < 60 years) with an MI within 8 months. Participants underwent a speech stressor task in front of an audience to induce mental stress, during which blood pressure and heart rate were measured repeatedly during a baseline 15-minute rest period and 5-minute stress challenge. Participants went home with a 7-day Holter monitor to measure autonomic function. We examined vagal autonomic inflexibility with deceleration capacity (DC), a digital biomarker calculated via phase rectified signal averaging of heart rate intervals. We also examined low frequency (LF) heart rate variability (HRV), an indirect measure of baroreceptor sensitivity. We measured mean values from 5-minute windows during sedentary periods only to avoid confounding due to physical activity. We used multivariable linear regression models to adjust for potential confounding due to age, beta-blockers, and sex. Results: The mean age was 52 years, 51% were black, and 36% were women. Lower DC most strongly associated with a blunted change in heart rate during acute mental stress challenge (adjusted p<0.0001), followed by rate pressure product (p=0.01), systolic blood pressure (p=0.02), and diastolic blood pressure (p=0.035). The results were similar for LF HRV. We also found that the relationship was stronger in women than in men, especially for heart rate changes with stress and LF HRV (figure). Each 10 BPM reduction in heart rate reactivity associated with a 14% and 7% reduced DC in women and men, respectively. Corresponding reductions for LF HRV were 30% and 13% (p<0.05 for all). Conclusions: In young and middle-aged individuals with recent MI, laboratory-induced hemodynamic changes with stress associate with digital biomarkers of autonomic inflexibility during sedentary periods, especially in women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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