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Enregistrement W4404381593 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4147215

Abstract 4147215: Cardiac Magnetic Resonance Imaging vs Positron Emission Tomography in the Assessment of Viability in Ischemic Cardiomyopathy. The Alternative Imaging Modalities in Heart Failure (AIM-HF) Clinical Trial

2024· article· en· W4404381593 sur OpenAlexaff
Anahita Tavoosi, David J. Paterson, Eileen O’Meara, James A. White, Éric Larose, Juhani Knuuti, Christiane Wiefels, Benjamin J.W. Chow, Li Chen, Linda Garrard, Riina Kandolin, Ann Guo, Robert A. deKemp, George A. Wells, Rob Beanlands, Lisa Mielniczuk

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensOttawa Heart InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of CalgaryMontreal Heart InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePositron emission tomographyMagnetic resonance imagingHeart failureCardiac magnetic resonance imagingIschemic cardiomyopathyCardiologyCardiomyopathyCardiac imagingCardiac magnetic resonanceInternal medicineRadiologyEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with ischemic heart failure (IHF) often undergo myocardial viability assessment to help determine the appropriate treatment strategy, whether revascularization or medical therapy. However, there is a lack of evidence regarding the optimal imaging modality for this purpose. The present study aimed to compare the clinical outcomes of IHF patients undergoing cardiac magnetic resonance (CMR) versus positron emission tomography (PET) for myocardial viability assessment. Methods: We enrolled patients >18 years with IHF and ejection fraction (EF) < 45% needing viability assessment. Exclusions included those with cardiac devices, significant medical conditions, recent ST segment myocardial infarction (<4 weeks), unsuitability for revascularization, or needing emergency revascularization/valve surgery. Patients were randomized to PET or CMR for viability detection. The primary endpoint was the composite of cardiac death, myocardial infarction, cardiac arrest, or cardiac re-hospitalization. Secondary endpoints evaluated the effect of imaging strategies on each composite component, including cardiac death. Results: Total of 116 patients were randomized to either the CMR group (n=60) or the PET group (n=56) at sites where both modalities were available. There were no significant differences between the CMR and PET groups in terms of average age (63.7±9.6 vs. 63.9±10.2), prevalence of male patients (90% vs. 89%), or NYHA class III or IV (40% vs. 38%). The mean EF was 25.5±7.9 in the CMR and 26.6±8.3 in the PET group, with a standardized difference of 0.264.Over a median (IQR) of 25.0 (15.3,29.6) months, the cumulative incidence rate (CIR) for the primary endpoint was 25.0% for CMR and 32.6% for PET (HR 0.74,CI 0.37-1.49,p=0.402).The CIR for cardiac death was 13.9% for CMR vs. 13.2% for PET (HR 1.12 (0.41,3.06,p=0.822)).(Fig.1) Conclusion: The result of this randomized cohort showed that among IHF patients who required a definition of viability, there were no significant differences in the incidence of important cardiac endpoints when either CMR or PET were used. Larger randomized clinical trials should be considered to confirm the current results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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