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Enregistrement W4404381717 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4147213

Abstract 4147213: Does Well-Controlled, Recent-Onset Diabetes Increase Stroke Hazard in Atrial Fibrillation? A Population-Based Cohort Study

2024· article· en· W4404381717 sur OpenAlexaffabout
Madison Gunn, Yue Chen, Anna Chu, Jiming Fang, Husam Abdel‐Qadir

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationStroke (engine)Diabetes mellitusCardiologyHazard ratioInternal medicineCohortPopulationProportional hazards modelCohort studyEndocrinologyConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Stroke prevention with anticoagulation is an important aspect of atrial fibrillation (AF) management. Anticoagulation is often based on the premise that the risk of stroke increases with each additional CHA2DS2VASc risk factor. Diabetes is accepted as a risk factor for stroke in AF, but the threshold at which stroke risk increases is uncertain. Specifically, it is unknown if AF patients with recent-onset well-controlled diabetes (ROWCD) are at increased risk of stroke in AF compared to AF patients without diabetes. Hypothesis: We hypothesize that patients with AF and diabetes of <5 years’ duration with glycated hemoglobin (HbA1c) ≤7% who do not use insulin (henceforth designated as the ROWCD group) do not have a significantly different adjusted hazard of stroke than AF patients without diabetes. Methods/Approach: Using linked administrative databases in Ontario, Canada, we conducted a population-based retrospective cohort study of patients ≥66 years who had a new AF diagnosis between Apr 1 2013 and Mar 31 2022. Exclusion criteria included insulin use. Cause-specific hazard regression was used to quantify the adjusted hazard ratio (HR) for stroke over 2 years of follow-up in patients with AF plus diabetes relative to AF patients without diabetes (adjusting for baseline stroke risk factors and time-varying anticoagulation status). The analysis was repeated after excluding people with diabetes of ≥5 years duration, HbA1c >7%, or missing HbA1c data (to generate the ROWCD subset). Results/Data: The primary analysis included 233,692 patients with AF (mean age 78.8 years, 50.9% male), of whom 64,972 (27.8%) had diabetes. Diabetes was associated with an adjusted HR of 1.15 (1.08-1.22) for stroke in the full cohort (p< 0.001). After excluding people with diabetes of ≥5 years duration, HbA1c >7% or missing HbA1c, there were 7,415 patients with ROWCD. Mean diabetes duration was 3.0 years, mean HbA1c was 6.2%, with 38.5% metformin use, 10.6% dipeptidyl peptidase-4 inhibitor use, and 5.3% sulfonylurea use. There were 3,503 (2.1%) strokes in the non-diabetes group and 139 (1.9%) in the ROWCD group. ROWCD was not significantly associated with adjusted stroke hazard (HR 0.96, 95% CI 0.81-1.13, p=0.61). Conclusions: These findings suggest that people with AF who have ROWCD may not warrant a point on the CHA2DS2VASc score, as this subset of diabetes is not associated with increased hazard of stroke in AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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