Abstract 4146495: Branched Chain Amino Acids Modulate Lung-Liver Axis in Pulmonary Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Background: Valine, leucine, and isoleucine are the branched amino acids (BCAA). Elevated BCAAs predict worse outcomes in several cardiovascular diseases with metabolic origins, but the role of BCAAs in pulmonary arterial hypertension (PAH) remains unclear. Moreover, the effects of BCAAs on the emerging lung-liver axis are unexplored. Methods: The effects of small molecule (BT2) activation of BCAA catabolism and a low BCAA diet were evaluated in monocrotaline rats. Multi-omics analyses of the lung and liver were conducted in the BT2 arm. Confocal microscopy evaluated hepatocyte nuclear size in rodents and humans with PAH. Human livers were subjected to proteomic analysis. Human single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with elevated BCAAs and their relationship with PAH were investigated in the BioVU database. Results: Proteomics and metabolomics profiling demonstrated BT2 restructured lung fat metabolism, which increased exercise capacity, reduced PAH severity, and improved RV function. A low BCAA diet also mitigated PAH severity and improved RV function. Pathological hepatic shear stress phenotypes induced by RV dysfunction (nuclear hypertrophy, AKT signaling, electron transport chain (ETC) homeostasis, and ceramide accumulation) were blunted by BT2. Human PAH livers partially phenocopied the rodent hepatic shear stress phenotype (nuclear enlargement, AKT activation, and ETC protein downregulation). Finally, patients harboring SNP rs117643180 had increased risk of PAH. Conclusion: Rodent and human data link altered BCAA catabolism to the pathogenic lung-liver axis in PAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».