Abstract 4145614: Neuroimaging findings in adults with congenital heart disease: associations with demographic-clinical factors and neurocognition
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with congenital heart disease (CHD) face developmental and acquired risks to their neurocognitive health. Mechanisms and clinical-neuroimaging correlates are not well-defined. We report baseline neuroimaging findings, their associations with demographic/clinical factors, and cognitive performance, from a longitudinal study of brain health in adult CHD (ACHD). Methods: Participants (n=99) aged >18y with moderate-severe complexity CHD were recruited from the ACHD referral centre for Western Canada. They underwent clinical review and had bloodwork, Holter, echocardiography MRI brain, cognitive testing (MoCA, NIH Toolbox [NIHTB]). Forward stepwise linear and logistic regression models were used to identify demographic/clinical factors that predicted MRI findings. Relationships between demographic/clinical factors with MRI findings, and MRI findings with cognition, were then explored with multivariable linear and logistic regression as appropriate. Results: Median(IQR) age 35y (29-40); 42% female.(Figure 1) CHD complexity (21% severe) was independently associated with lower total brain volume (TBV). TBV independently predicted cognitive performance (B[95%CI] for MoCA change/100mm3: 2.73x10 -3 [3.0x10 -4 - 5.1 x 10 -3 ]; p=0.03; NIHTB 8.39x10 -3 [2.2x10 -3 - 1.46x10 -2 ]; p=0.009). History of dyslipidemia was independently associated with white matter hyperintensity (WMH) volume but not presence of WMH. Cerebral microbleeds (CMB, 60% of participants) and lacunes (16%) were independently associated with history and number of cardiopulmonary bypass surgeries. None of WMH, CMB or lacunes predicted cognitive performance. Conclusions: In this high-functioning cohort of mostly younger ACHD, neuroimaging abnormalities were common. TBV was independently associated with CHD severity. WMH were associated with dyslipidemia; CMB and lacunes with bypass. Only TBV predicted cognitive performance. Acknowledging our modest cohort size with heterogenous CHD types, our results suggest that the pathophysiology impacting brain health reflects a combination of early- and later-life factors. Longitudinal studies may identify optimal preventative interventions and their timing; dyslipidemia may be a modifiable target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».