Occurrence and Risk Assessment of Organochlorine Pesticides (OCPs) in Surface Water of Veeranam Lake, Tamil Nadu
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed at assessing the levels of organochlorine pesticide (OCPs) residues in the surface water of Veeranam Lake, Tamil Nadu, South India and its effects on human beings and aquatic organisms. Pesticide residues were quantified using Gas Chromatograph Mass Spectrometer (GCMS) in Quadrupole analyzer on Electron Ionization (EI) mode. The measured environmental concentration (MEC) of OCPs in the water samples was taken for calculating the carcinogenic risk and ecological risk quotient (ErQ). The most commonly encountered organochlorine pesticides (OCPs) in surface water of Veeranam Lake were isomers of DDT (p, p?-DDD & o, p?-DDT) and HCH (? & ?) compounds, aldrin, dieldrin and mirex. The mean concentrations of endrin exceed the permissible limit of Canadian guidelines for fresh water (CGFW). The results of the present investigation showed that the carcinogenic risk among local population through intake of water from Veeranam Lake is more likely due to presence of significant levels of aldrin and mirex. The result also demonstrated acute risk to aquatic animals as a result of high concentrations of aldrin and endrin. Even though the incidence percentage of DDT (p, p?-DDD & o, p?-DDT), HCH (? & ?), aldrin, dieldrin and mirex were high, their mean concentrations are well below the international permissible limit (CGFW) except endrin. However, these minimal levels of aldrin and mirex were supposed to cause carcinogenic risk and ecological risk to humans and aquatic organisms respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».