Abstract 4146283: Infrequent Cognitive Assessments in CABG Trials (from 2005-2023) Highlight Need for Improved Strategies for Cognitive Screening post-coronary bypass grafting (CABG) surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The incidence of cognitive decline following coronary artery bypass grafting (CABG) is well-documented, significantly impacting patient morbidity, mortality, and quality of life. We conducted a systematic review that examines cognitive outcomes in CABG randomized controlled trials (RCTs) to identify which cognitive assessments were used, their administration frequency, attrition rates, and their effectiveness in detecting perioperative cognitive changes in control groups. Methods: We conducted a search of MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, and PsycINFO for CABG RCTs that included cognitive assessments, from January 2005 to December 2023. Descriptive statistics were used to summarize the frequency, domains, and attrition rates of each cognitive task. For tasks assessed both pre- and post-operatively in at least three RCTs, control group scores and standard deviations were reported. Results: Out of 3337 screened studies, 2163 were CABG RCTs, and only 69 (3.2%) included cognitive evaluations (Figure 1). These trials involved 15,839 subjects (79% male, mean age 64.4, median follow-up time 90 days) and used 145 unique cognitive tasks. The Trailmaking Test Part B (40/69; 58.0%) and Part A (38/69; 55.0%) were the most frequently used. Only 7 tasks had means and standard deviations reported before and after surgery in more than three RCTs, and none detected significant pre- to post-operative changes. Attrition rates averaged 19.3%, with a wide range from 0% to 62%. Figure 2 demonstrates the decline in cognitive assessments in CABG trials over the years, with a sharp decline after 2014. Trials that assessed cogntion after 2014 tended to favor screening tasks (MMSE/MoCA) alone. Conclusion: Cognitive assessments are infrequent in CABG trials, and existing tests fail to consistently detect cognitive changes. To effectively evaluate and address cognitive impact after CABG, new assessment strategies that are resilient to attrition and practical for use in diverse trial settings are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».