Selective leaching of rare earths, base metals and precious metals from used smartphones
Notice bibliographique
Résumé
Discarded smartphones represent a valuable source of rare earths (REE), base metals and precious metals. This study focussed on the optimisation of three-stage selective leaching conditions for REE, copper and precious metals (Au and Ag), respectively, contained in printed circuit boards (PCBs) found in end-of-life smartphones. The effects of several leaching conditions, such as sulphuric acid and thiourea concentrations, were investigated using a statistical approach based on a design of experiments using Box–Behnken methodology. Optimum leaching efficiencies were achieved when PCB powder was contacted (solid concentration of 100 g/L) with (1) a 0.2 M H2SO4 solution for 30 min at a temperature of 20°C for REEs; (2) a 1 M H2SO4 solution with 67 g H2O2/L for 180 min at 80°C for Cu and (3) a solution of 42 g thiourea/L in 0.1 M H2SO4 and 9 g Fe2(SO4)3/L for 120 min at 20°C for Au and Ag. Using these optimal conditions, a complete leaching procedure included an REE solubilisation step and a base metal leaching step, both repeated twice, and a precious metal leaching step. This procedure solubilised 91% of the REE, 100% of the copper, 98% of the gold and 87% of the silver contained in the PCB powder during their respective leaching stages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».