Selective leaching of rare earths, base metals and precious metals from used smartphones
Notice bibliographique
Résumé
Discarded smartphones represent a valuable source of rare earths (REE), base metals and precious metals. This study focussed on the optimisation of three-stage selective leaching conditions for REE, copper and precious metals (Au and Ag), respectively, contained in printed circuit boards (PCBs) found in end-of-life smartphones. The effects of several leaching conditions, such as sulphuric acid and thiourea concentrations, were investigated using a statistical approach based on a design of experiments using Box–Behnken methodology. Optimum leaching efficiencies were achieved when PCB powder was contacted (solid concentration of 100 g/L) with (1) a 0.2 M H2SO4 solution for 30 min at a temperature of 20°C for REEs; (2) a 1 M H2SO4 solution with 67 g H2O2/L for 180 min at 80°C for Cu and (3) a solution of 42 g thiourea/L in 0.1 M H2SO4 and 9 g Fe2(SO4)3/L for 120 min at 20°C for Au and Ag. Using these optimal conditions, a complete leaching procedure included an REE solubilisation step and a base metal leaching step, both repeated twice, and a precious metal leaching step. This procedure solubilised 91% of the REE, 100% of the copper, 98% of the gold and 87% of the silver contained in the PCB powder during their respective leaching stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».