Maternal thrombocytopenia is not predictive of neonatal thrombocytopenia: a single-center Irish study
Notice bibliographique
Résumé
Background Maternal thrombocytopenia during pregnancy is common. However, the relationship between maternal and neonatal thrombocytopenia is poorly understood. Objectives We aimed to determine whether an association exists between platelet counts of neonates born to mothers with moderate-to-severe thrombocytopenia (<100 × 10 9 /L) and neonatal platelet counts. Methods We identified records from 557 patients with moderate-to-severe thrombocytopenia (maternal platelet count <100 × 10 9 /L) and the 338 associated newborn charts from 2018 to 2022 in a single large maternity center. Pregnant people with a platelet count of <100 × 10 9 /L prior to delivery during present gestation were included. Any thrombocytopenia that occurred outside of pregnancy or in the postpartum period was excluded. A logistic regression was then generated to examine the association between maternal thrombocytopenia and neonatal thrombocytopenia. A receiver operating characteristic (ROC) curve was generated to assess accuracy of (i) lowest maternal platelet count and (ii) trimester of thrombocytopenia onset in predicting neonatal thrombocytopenia. Results A total of 550 full blood count assessments were taken in neonates of pregnant people with thrombocytopenia. Sixteen neonates with clinically significant thrombocytopenia (platelet count <100 × 10 9 /L) were identified. A binomial logistic regression was fitted that demonstrated limited association between lowest maternal platelet count and trimester of onset of maternal thrombocytopenia and the development of neonatal thrombocytopenia. An ROC curve was generated to determine the accuracy of maternal platelet count at identifying neonatal thrombocytopenia. The coordinates of the best platelet count threshold for this dataset were then derived from the ROC curve and determined that a threshold of 77.5 × 10 9 /L maternal platelets offered the best accuracy. Conclusion Neonatal full blood count assessment based on maternal platelet counts of <100 × 10 9 /L has a poor diagnostic yield with no statistically significant association in this cohort on logistic regression analysis. A lower threshold of 77.5 × 10 9 /L may be of higher clinical utility and improve laboratory and clinical workflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».