Suicidal ideation among Canadian adults during the third year of the COVID-19 pandemic compared to pre- and early pandemic periods
Notice bibliographique
Résumé
• Prevalence of suicidal ideation in Canada remained high during late pandemic period. • The prevalence of 3.8 % in 2023 was significantly higher than the 2.7 % in 2019. • The prevalence in 2023 did not significantly differ from the prevalence in 2021. • Middle aged and older adults had higher prevalence in 2023 than pre-pandemic. • Some sociodemographic groups had higher prevalence than their peers in 2023. This study examined the prevalence of suicidal ideation among adults in Canada during the third year of the COVID-19 pandemic comparing to the pre- and early pandemic periods, and assessed sociodemographic and pandemic-related factors. We estimated prevalence of suicidal ideation from the Survey on COVID-19 and Mental Health (SCMH) conducted between February and May, 2023 (11,526 respondents, response rate 46.5 %), and compared with the prevalence in the 2019 Canadian Community Health Survey (57,034 respondents, response rate 54.9 %) and the 2021 SCMH (5,742 respondents, response rate 51.2 %). We used logistic regressions to assess the likelihood of reporting suicidal ideation. In 2023, 3.8 % of adults reported suicidal ideation in the past 12 months, which was not significantly different from the 4.2 % in 2021, but higher than the 2.7 % in 2019. Adults aged 35-64 years and females 65 years or older had significantly higher prevalence in 2023 compared to 2019. Higher prevalence compared to the pre-pandemic baseline was also observed in other subpopulations, but none of them significantly differed from the prevalence in 2021. Adults who were aged 65 years or younger, White, Indigenous, born in Canada, with low income, without a spouse or child, LGBTQ2, with disability, or had experienced pandemic-related impacts had higher risk of suicidal ideation than their peers. Prevalence of suicidal ideation remained elevated compared to the pre-pandemic baseline among most adults in Canada during the late pandemic period. Continued surveillance to evaluate middle and long-term impacts of the pandemic on mental health is needed.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».