A Study on the Influence of Polypropylene Melt Flow Index on Nonwoven Fibers Produced Through Hot Melt Centrifugal Spinning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A hot melt centrifugal spinning process is used to manufacture polypropylene nonwoven textile such as those found in the filtering layers of medical masks. The fiber morphology and diameter distribution is influenced by the extrusion geometry and the polymer viscosity, often characterized by its melt flow index. These important geometric and physical aspects and their effects on the fiber quality are investigated in this work. The characteristics of the obtained nonwoven textile are also compared to those of the filtering layers found in a medical mask, usually made with the meltblown process. A custom-designed open-source lab-scale centrifugal spinning apparatus and the spinneret from a commercial cotton candy machine were used. This device was built at a very low cost while good quality fibers may be obtained compared to electrospinning. Its versatility allows to easily change the extrusion features. Here, a grid, nozzles, and a nozzlefree geometry, in which the polymer is extruded through a slit, were used. The behavior of five grades of polypropylene with five different melt flow indexes were compared in this process. Results show that fiber morphology improves when using the nozzle and nozzlefree geometries with a high melt flow index polymer, which were closer to the medical mask filtering layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».