Hyponatremia Associated with the Use of Common Antidepressants in the <i>All of Us</i> Research Program
Notice bibliographique
Résumé
Selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI), serotonin-norepinephrine reuptake inhibitor (SNRI), and norepinephrine-dopamine reuptake inhibitor (NRI) antidepressants can cause hyponatremia through syndrome of inappropriate antidiuretic hormone secretion (SIADH). This study assesses the differential risks of hyponatremia associated with commonly prescribed SSRIs (fluoxetine, paroxetine, sertraline, citalopram, escitalopram), SNRIs (duloxetine, venlafaxine) and NRI (bupropion), as well as omeprazole as a reference, with a retrospective observational cohort study in the All of Us Research Program, a national multicenter research cohort containing de-identified electronic health records (EHR). Participants who had been prescribed monotherapy with any of eight common antidepressants were included, with each drug considered as a separate arm indexed with a start date. Events were defined as the first occurrence of a low plasma sodium measurement or a clinical diagnosis recorded for either hyponatremia or SIADH. Those who did not have events were censored at their last plasma sodium measurement. A total of 17,439 individuals were exposed to one of the eight antidepressants as monotherapy. The overall incidences for hyponatremia were 0.87% in the first 30 days and 10.5% in the first 3 years in the antidepressant arms. Compared to sertraline, duloxetine (hazard ratio [HR] = 1.37 [1.19-1.58]) and escitalopram (HR = 1.16 [1.01-1.33]) were associated with the highest overall risk of hyponatremia, and bupropion (HR = 0.83 [0.73-0.94]) and paroxetine (HR = 0.78 [0.65-0.93]) were associated with the lowest risk. The risks were unchanged after adjusting for comorbidity and polypharmacy. Such information could help guide providers in managing patients and their risks of hyponatremia when on common antidepressants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».