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Enregistrement W4404391104 · doi:10.3390/ani14223288

The mRNA N6-Methyladenosine Response to Dehydration in Xenopus laevis

2024· article· en· W4404391104 sur OpenAlexafffund
Saif Rehman, Mackenzie Parent, Kenneth B. Storey

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésXenopusDehydrationChemistryMessenger RNABiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The African clawed frog, Xenopus laevis, exhibits remarkable adaptations to survive in its arid habitat, including behavioral and metabolic changes during periods of drought. During extreme dehydration, X. laevis undergoes estivation, a state characterized by increased urea and ammonia levels, depression of the metabolic rate, and tissue hypoxia. To understand the molecular mechanisms underlying these adaptations, we investigated the potential role of N6-methyladenosine (m6A), a widespread mRNA modification, in X. laevis during extreme dehydration. We analyzed the protein levels of key components in the m6A pathway, including writers (METTL3, METTL14, and WTAP), erasers (ALKBH5 and FTO), and readers (SRSF3, YTHDF1, YTHDF2, YTHDF3, and eIF3a), in the liver and kidneys of control frogs and frogs that had lost 35 ± 0.93% of their total body water. The relative protein levels generally decreased or remained unchanged, with the exception of YTHDF3, which depicted a protein level increase in the liver. Notable changes included eIF3a, which was downregulated by 26 ± 8% and 80 ± 8% in the dehydrated liver and kidney tissues, respectively. Additionally, the total m6A increased by 353 ± 30% and 177 ± 17% in dehydrated liver and kidney RNA samples, respectively. This study highlights the importance of epigenetic mechanisms in stress tolerance and provides a foundation for further exploration of the role of epigenetics in dehydration tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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