MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404391736 · doi:10.1007/s00401-024-02821-y

Pure LATE-NC: Frequency, clinical impact, and the importance of considering APOE genotype when assessing this and other subtypes of non-Alzheimer’s pathologies

2024· article· en· W4404391736 sur OpenAlexfundno aff
Yuriko Katsumata, Xian Wu, Khine Zin Aung, David W. Fardo, Davis C. Woodworth, S. Ahmad Sajjadi, Sandra O. Tomé, Dietmar Rudolf Thal, Juan C. Troncoso, Koping Chang, Charles Mock, Peter T. Nelson

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingUniversity of California, San FranciscoUniversity of California, San DiegoUniversity of California, Los AngelesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteStichting MS ResearchRush UniversityUniversitat de BarcelonaNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of PittsburghAlzheimer's Research TrustUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversitySchool of Medicine, Boston UniversityUniversity of MiamiYork UniversityNorthwestern UniversityEmory UniversityNewcastle UniversityUniversity of PennsylvaniaMedical Research CouncilHersenstichtingNorth Bristol NHS TrustVanderbilt UniversityUniversity of Southern CaliforniaMassachusetts General Hospital
Mots-clésApolipoprotein EGenotypeMedicineAlzheimer's diseaseNeuroscienceBiologyPathologyGeneticsDiseaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pure limbic-predominant age-related TDP-43 encephalopathy neuropathologic changes (pure LATE-NC) is a term used to describe brains with LATE-NC but lacking intermediate or severe levels of Alzheimer's disease neuropathologic changes (ADNC). Focusing on pure LATE-NC, we analyzed data from the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) Neuropathology Data Set, comprising clinical and pathological information aggregated from 32 NIH-funded Alzheimer's Disease Research Centers (ADRCs). After excluding subjects dying with unusual conditions, n = 1,926 autopsied subjects were included in the analyses. For > 90% of these participants, apolipoprotein E (APOE) allele status was known; 46.5% had at least one APOE 4 allele. In most human populations, only 15-25% of people are APOE ε4 carriers. ADRCs with higher documented AD risk allele (APOE or BIN1) rates had fewer participants lacking ADNC, and correspondingly low rates of pure LATE-NC. Among APOE ε4 non-carries, 5.3% had pure LATE-NC, 37.0% had pure ADNC, and 3.6% had pure neocortical Lewy body pathology. In terms of clinical impact, participants with pure LATE-NC tended to die after having received a diagnosis of dementia: 56% died with dementia among APOE ε4 non-carrier participants, comparable to 61% with pure ADNC. LATE-NC was associated with increased Clinical Dementia Rating Sum of Boxes (CDR-SOB) scores, i.e. worsened global cognitive impairments, in participants with no/low ADNC and no neocortical Lewy body pathology (p = 0.0023). Among pure LATE-NC cases, there was a trend for higher LATE-NC stages to be associated with worse CDR-SOB scores (p = 0.026 for linear trend of LATE-NC stages). Pure LATE-NC was not associated with clinical features of disinhibition or primary progressive aphasia. In summary, LATE-NC with no or low levels of ADNC was less frequent than pure ADNC but was not rare, particularly among individuals who lacked the APOE 4 allele, and in study cohorts with APOE 4 frequencies similar to those in most human populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa NeuropathologicaMême sujetAlzheimer's disease research and treatmentsTravaux en français237 207