Mild behavioral impairment in people with mild cognitive impairment: Are the two conditions related?
Notice bibliographique
Résumé
Background Mild cognitive impairment (MCI) and mild behavioral impairment (MBI) are both considered potential prodromal stages of dementia, especially Alzheimer's disease. Previous literature has lacked specific information about MBI in individuals with MCI and associations of several aspects of both, MBI and MCI. Objective Our aim was to investigate whether associations exist between aspects of MBI and aspects of cognitive performance in certain dimensions of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Methods We used baseline data from the double-blind randomized controlled intervention MCI-CCT-study. Current cognitive performance of individuals with MCI was measured with the MoCA. MBI was assessed with the MBI Shortscale (MBI short), which was administered through a self-report interview. Associations were assessed with Pearson correlations. Sensitivity analyses were conducted for gender and cognition. Group differences were examined with independent samples t-tests or Welch test. Significant correlations were considered in binary logistic regressions under control of covariates. Results There was no significant correlation between the current MoCA and MBI short scores in the total sample or in the gender-related analysis. Using dichotomized cognitive performance, significant correlations between MCI and MBI were revealed for individuals with lower MoCA scores. On the task level, several significant associations were identified between MoCA dimensions and MBI dimensions in the total sample and in the sensitivity analyses, also under control of covariates. Conclusions Our findings support the hypothesis that with increasing cognitive decline, the association between MCI and MBI becomes stronger. Furthermore, a certain cut-off on the MoCA must be reached to identify a correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».