Competency-based medical education guidelines are context-based: Lessons from national guidelines in five countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The global shift towards competency-based medical education (CBME) has led to the development of national guidelines for CBME implementation (CBME Guides). The characteristics of CBME Guides from CBME-developed countries were analysed to inform the revision process for the CBME Guide in Japan, a CBME-developing country. METHODS: Document analysis of CBME Guides from Canada, Singapore, the Netherlands, the United Kingdom, and the United States was conducted by six Japanese medical education experts. The process of analysing the CBME Guides was also reviewed. RESULTS: While the CBME Guides contain many commonalities in structure and content, there is variation in terminology and forms of expression. The characteristics vary according to national systems, culture, and customs. The content of the Guides may have changed depending on the publication date, in line with changes in medical technology, medical needs, and advances in the understanding of CBME. CONCLUSIONS: Analysing CBME Guides from CBME-developed countries may lead to more meaningful revisions to a CBME-developing country's guide, enabling it to be better aligned with the local, social, cultural, and historical context of the country now and in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».