Migratory mixing of <i>Gallinago delicata</i> (Wilson’s Snipe) in wintering areas highlights the need for international coordination for monitoring and management
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Determining migratory connectivity is essential to understanding population dynamics and managing and conserving migratory species. Gallinago delicata (Wilson’s Snipe) is a widely hunted wetland bird distributed throughout North America and parts of South America with little known regarding migratory strategy, connectivity, or population trends. Here, we used stable hydrogen isotope analysis of feathers to identify breeding areas and determine the degree of migratory mixing of 323 G. delicata harvested in Florida during the nonbreeding season. Our results demonstrate a high degree of migratory mixing between breeding and nonbreeding seasons and provide evidence that breeding birds from throughout Canada and the northwestern United States migrate to Florida. We also found evidence of long-distance migration across both latitudinal and longitudinal bands, with 104 individuals traveling from breeding grounds in western Canada or Alaska to nonbreeding habitat in Florida; the farthest-traveling individual likely migrated at least 4,270 km. Our findings highlight the crucial role of active and coordinated monitoring and management of the widely harvested G. delicata, which as long-distance migrants are disproportionately vulnerable to global environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».