The Effect of Aural and Visual Presentation Formats on Categorical and Dimensional Judgements of Emotion for Sung and Spoken Expressive Performances
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effects of visual information on the perception of emotion in three contexts: a short spoken phrase, an analogous short melody, and a longer melody with greater complexity of pitch and rhythm. Participants without substantial formal music training were assigned to either an audio-only, visual-only, or audiovisual presentation mode; all observed musicians and actors who sang melodies or spoke phrases intending to communicate happiness, sadness, or anger. Participants rated these performances for positive and negative valence, energy arousal, and tension arousal. They were also asked to select the discrete emotion they perceived, and to rate how certain they were about this selection. Participants perceived energy arousal and tension arousal as fairly distinct features of the performances and the performances were perceived as having clear dimensional characteristics based on intended emotion (e.g., happy performances had the highest positive valence, lowest negative valence, etc.). Regarding presentation, participants in the audiovisual mode categorized emotional intentions with greater accuracy than those in the others. Although ratings of negative valence, energy, and tension ratings were more extreme for actors than for musicians, participants were most in agreement about the valence of the actors’ sung performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».