MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404393629 · doi:10.1142/s021827182450072x

Modeling less complex fuzzy dark matter cylindrical wormholes

2024· article· en· W4404393629 sur OpenAlexaff
Z. Yousaf, Bander Almutairi, Muhammad Rizwan, T. Ganesan, M. Z. Bhatti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics D · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Saud University
Mots-clésPhysicsWormholeDark matterTheoretical physicsDark fluidDark energyClassical mechanicsAstrophysicsAstronomyCosmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper is to provide a piece of theoretical evidence for the existence of cylindrically symmetric, time-independent wormhole models surrounded by the halos of fuzzy dark matter. To do so, we model our system by assuming a cylindrical spacetime coupled with locally anisotropic matter content. We calculate the shape function involved in the construction of fuzzy dark matter wormholes, by solving simultaneous equations of motion and density powered by Einasto energy profile. The investigation of the validity of null energy conditions is performed with the aim of seeing stable wormhole structures. The role of the equation of state parameter in the theoretical structure of the shape function and the redshift function is studied which would lead to understanding the signals’ gravitational redshift and the spatial distribution of the fuzzy wormholes. A few characteristics of the wormholes like hydrostatic equilibrium, and active C-energy are also noticed in the less complex wormholes. It is inferred that the stability as well as the size of the fuzzy dark matter wormholes can be fine-tuned by modulating the index parameter involved in the energy source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Modern Physics DMême sujetSpace Science and Extraterrestrial LifeTravaux en français237 207