Topographic controls on the distribution of bioturbation in an intertidal sandflat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intertidal environments are highly dynamic and exhibit both regular and periodic fluctuations in environmental parameters. The interplay of these parameters controls the distribution and abundance of infaunal organisms resulting in sporadic bioturbation distributions that are well‐documented but not fully understood. This study investigates topographic controls on infaunal distributions at East Beach in White Rock, British Columbia, Canada. East Beach is a sandy intertidal flat characterized by sand dunes that give rise to two alternating shore‐parallel subenvironments: topographically high dune crests and topographically low interdunes. The dunes remain relatively fixed in their position between major storm events, resulting in geographically stable subenvironments. Photogrammetric reconstructions of dune surfaces are used to characterize surface features and quantify invertebrate burrow openings along dune profiles. This is supplemented by X‐ray radiography and examinations of porewater and organic matter content from the two subenvironments. These results show a clear inverse relationship between burrow abundance and elevation at the dune scale, with the interdunes displaying significantly higher bioturbation intensities compared to dune crests. The burrow distributions appear to be strongly influenced by water saturation, presumably due to its role in controlling oxygen availability and preventing desiccation. This research provides insights into the local factors controlling infaunal distributions and the impact of palaeo‐topography on bioturbation, particularly in intertidal settings. Additionally, these data assist in interpreting heterogeneous bioturbation distributions in the sedimentary record, which are normally not interpreted due to a paucity of analogue models developed in modern environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».