Numerical Analysis of Gas Generation and Migration in a Radioactive Waste Disposal Cell of a Deep Geological Repository
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a deep geological repository (DGR) for the long-term disposal of radioactive waste, gases (e.g., hydrogen (H2), carbon dioxide (CO2) and methane (CH4)) can be generated through a number of processes, such as corrosion of various metals and alloys and degradation of organic materials. If gas induced pressure exceeds the containment capacity of the engineered barrier systems (EBS) or the host rock, the gases could migrate through these barriers and potentially expose people and the environment to radiation. Therefore, a good understanding on the long-term performance of these barriers against gas migration is an important component in DGR design and safety assessment. In the present work, a numerical model has been developed to simulate the diffusion of CO2 (one of the gas species) in the near field of a DGR with the generation from related chemical reactions. The generation of CO2 was investigated to determine if it is a critical factor to impact the DGR safety under Canadian geological formations. A commercial computational fluid dynamics (CFD) code, ANSYS Fluent was used for the calculations. The model considered pH and temperature effects on CO2 migration under Canadian DGR geochemistry conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».