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Enregistrement W4404395321 · doi:10.1097/01.nep.0000000000001338

When Leaders Don’t Walk the Walk: A National Survey of Academic Nurse Leader Perceptions of Staff Burnout

2024· article· en· W4404395321 sur OpenAlex
Adrienne Martinez-Hollingsworth, Dawn M. Goodolf, Nia Martin, Linda Kim, Jennifer Saylor, Jennifer Evans, Annette Hines, Jin Hyun Jun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNursing Education Perspectives · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesHealth Resources and Services Administration
Mots-clésBurnoutNursingOfficerPsychologyPerceptionPsychological resilienceNursing staffMedical educationMedicineSocial psychologyPolitical scienceClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This survey explored nurse leaders' impressions of burnout on college/school of nursing (CON/SON) administrative staff and leadership-facilitated strategies used to promote resilience building/mitigate burnout. BACKGROUND: Administrative staff are foundational to the success of a university's CON/SON, yet few studies have explored the impact of burnout in this group. METHOD: Cross-sectional survey distributed to associate dean and business officer attendees of the 2022 American Association of Colleges of Nursing, Business Officers of Nursing Schools meeting (summer 2022) ( n = 64). RESULTS: Most respondents lacked a burnout mitigation plan (46/64, 72%); many also lacked a personal strategy for managing their own burnout (46/64, 72%) and did not personally participate in university activities to maintain their well-being (45/64, 70%). CONCLUSION: This study highlights the impact of nurse leaders who fail to model self-care, which may limit the benefit of costly burnout mitigation activities and resources in their universities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle