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Enregistrement W4404396855 · doi:10.14444/8658

When Would Minimally Invasive Spinal Surgery Not Be Preferable for Metastatic Spine Disease?

2024· article· en· W4404396855 sur OpenAlexaff
Si Jian Hui, Jiong Hao Tan, Sahil Athia, Priyambada Kumar, Renick Lee, Shahid Ali, Seok Woo Kim, Naresh Kumar

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Spine Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensNational Capital Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSPINE (molecular biology)DiseaseSpinal surgerySurgeryBioinformaticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metastatic spine tumor surgery (MSTS) is an important treatment modality of metastatic spinal disease (MSD). Open spine surgery (OSS) was previously the gold standard of treatment till the early 2010s. However, advancements in MSTS in recent years have led to the advent of minimally invasive spinal surgery (MISS) techniques for the treatment of MSD. The clear benefits of MISS have resulted in a current paradigm shift toward today's gold standard of MISS and early adjuvant radiotherapy in treating MSD patients. Nonetheless, despite improvements in surgical techniques and the rise of literature supporting MISS for MSD, there are still certain situations whereby MISS is not desirable or even suitable. There has also yet to be any literature describing the considerations of not using MISS in MSD in today's clinical context. METHODS: A narrative review was conducted for this manuscript. All studies related to OSS and MISS in MSTS were included. RESULTS: A total of 54 studies were included in this review. These studies discussed various advantages of MISS for MSD in today's clinical context, including the patient profile, location of vertebrae involved with metastasis requiring treatment, tumor characteristics, as well as equipment availability. CONCLUSION: This study establishes situations in which MISS can be less applicable despite the advantages it may confer over traditional OSS. MSTS should be individualized, depending on the experience of the surgeon. OSS is a time-tested approach that still holds weight in MSTS and should be readily utilized depending on the clinical situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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