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Enregistrement W4404397451 · doi:10.1016/j.ynstr.2024.100694

Acute stress activates basolateral amygdala neurons expressing corticotropin-releasing hormone receptor type 1 (CRHR1): Topographical distribution and projection-specific activation in male and female rats

2024· article· en· W4404397451 sur OpenAlexafffund
Robert J. Aukema, Gavin N. Petrie, Samantha L. Baglot, Nicholas W. Gilpin, Matthew N. Hill

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Stress · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCumming School of Medicine, University of CalgaryMathison Centre for Mental Health Research and Education
Mots-clésBasolateral amygdalaAmygdalaCorticotropin-releasing hormoneReceptorInternal medicineEndocrinologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the basolateral amygdala (BLA) and corticotropin releasing hormone receptor type I (CRHR1) signaling are both central to the stress response, the spatial and circuit-specific distribution of CRHR1 have not been identified in the BLA at a high resolution. We used transgenic male and female CRHR1-Cre-tdTomato rats to topographically map the distribution of BLA CRHR1 neurons and identify whether they are activated by acute stress. Additionally, we used the BLA circuits projecting to the central amygdala (CeA) and nucleus accumbens (NAc) as a model to test circuit-specific expression of CRHR1 in the BLA. We established several key findings. First, CRHR1 had the strongest expression in the lateral amygdala and in caudal portions of the BLA. Second, acute restraint stress increased FOS expression of CRHR1 neurons, and stress-induced activation was particularly strong in medial subregions of the BLA. Third, stress significantly increased FOS expression on BLA-NAc, but not BLA-CeA projectors, and BLA-NAc activation was more robust in males than females. Finally, CRHR1 was expressed on a subset of BLA-CeA and BLA-NAc projection neurons. Collectively, this expands our understanding of BLA molecular- and circuit-specific activation patterns following acute stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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