ДОСТИЖЕНИЯ ФНЦ ИМ. И. В. МИЧУРИНА В СЕЛЕКЦИИ ЯГОДНЫХ И НЕТРАДИЦИОННЫХ САДОВЫХ КУЛЬТУР ЗА 2019–2023 ГГ.
Notice bibliographique
Résumé
Подведены результаты исследований по селекции ягодных и нетрадиционных садовых культур в отделе ягодных культур ФГБНУ «ФНЦ им. И. В. Мичурина» за 2019–2023 гг. За указанный период сотрудниками отдела созданы 13 новых сортов, в том числе: Берендей, Гирлянда, Жита, Поклон Сибири (жимолость); Аббат (кизил); Гермес, Спартак (крыжовник); Абиссинка, Аксинья (смородина черная); Хельга (смородина красная), Пиковая дама (смородина золотистая); Юбилей наукограда (хеномелес); Сиеста (шелковица). Допущены к использованию в производстве 12 сортов ягодных и нетрадиционных садовых культур селекции Центра: Мулатка (арония); Мичуринец (барбарис); Антошка (жимолость); Сластёна (ирга); Искушение (калина); Аббат (кизил); Аристократ (крыжовник); Казанова, Янтарная ягода (облепиха); Августовская ночь (смородина золотистая); Аксинья, Амирани (смородина черная). The paper presents the research results on breeding of berry and non-traditional crops in department of berry crops of the FSBSI “FSC named after I. V. Michurin” in the period of 2019– 2023. The given period allowed our scientists to create 13 new varieties including ‘Berendey’, ‘Girlyanda’, ‘Zhita’, ‘Poklon Sibiri’ (honeysuckle); ‘Abbat’ (dogwood); ‘Germes’, ‘Spartak’ (gooseberry); ‘Abissinka’, ‘Aksin’ya’ (black currant), ‘Khelga’ (red currant); ‘Pikovaya Dama’ (golden currant); ‘Yubiley Naukograda’ (chaenomeles); ‘Siesta’ (mulberry). 12 varieties of berry and non-traditional garden crops of the Center's selection have been approved for use in the production: ‘Mulatka’ (chokeberry); ‘Michurinets’ (barberries); ‘Antoshka’ (honeysuckle); ‘Slastena’ (saskatoon berry); ‘Iskusneniye’ (viburnum); ‘Abbat’ (dogwood); ‘Aristokrat’ (gooseberry); ‘Kazanova’, ‘Yantarnaya Yagoda’ (sea- buckthorn); ‘Avgustovskaya Noch’’ (golden currant); ‘Aksin’ya’, ‘Amirani’ (black currant).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».