Assessment of acupuncture's effectiveness in treating gulf war illness using laser induced breakdown spectroscopy and inductively coupled plasma mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to contribute to define whether Gulf War Illness (GWI) has physiological aspects, we evaluated the effectiveness of acupuncture treatment by measuring blood plasma metal levels and comparing them to the McGill pain scores of 22 patients. We analyzed the blood plasma samples of 22 GWI patients who underwent 2 acupuncture treatments per week. We analyzed the blood metal levels of these patients at baseline and after 2 and 4 months of treatment with acupuncture using laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS). Principal component analysis (PCA) loadings of the LIBS data revealed that emission lines of sodium, potassium, magnesium, and calcium were key features differentiating the two types of blood plasma samples. We also conducted inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) measurements on the same samples and compared the findings to the McGill pain scores of the patients. Levels of sodium, potassium, magnesium, phosphorus, iron, copper, and zinc for all 22 patients were measured using ICP-MS. We observed after 2 and 4 months of acupuncture treatment, the Pearson correlation coefficient of the McGill pain score and the concentrations of phosphorus (P), and zinc (Zn), exhibit a moderate positive correlation with changes in the McGill pain score, with Pearson correlation coefficients of 47 % ( p = 0.026) for the 0–2-month period, 45 % ( p = 0.038) for the 0–4-month period, and 42 % ( p = 0.05) for the 0–2-month period, respectively. Sodium (Na) exhibits a nearly moderate correlation, with a Pearson coefficient of 39 % and a p -value of 0.07. Our result suggests a potential link between element concentrations, acupuncture treatment and pain response. • Analyzed blood plasma samples of 22 GWI patients treated with acupuncture. • Compared McGill pain scores to metal levels in GWI patients treated by acupuncture. • Found >40 % Pearson correlation for pain scores and P, Zn levels with p ≤ 0.05. • Suggest a potential link between element levels, acupuncture, and pain response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».