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Enregistrement W4404402483 · doi:10.1016/j.sab.2024.107076

Assessment of acupuncture's effectiveness in treating gulf war illness using laser induced breakdown spectroscopy and inductively coupled plasma mass spectrometry

2024· article· en· W4404402483 sur OpenAlexaboutno aff
Kemal Efe Eseller, Ali Safi, H. Adler, Lisa Conboy, Richard M. Gaschnig, Noureddine Melikechi

Notice bibliographique

RevueSpectrochimica Acta Part B Atomic Spectroscopy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Massachusetts LowellHarvard Medical School
Mots-clésInductively coupled plasma mass spectrometryMass spectrometryLaser-induced breakdown spectroscopyInductively coupled plasmaSpectroscopyAcupunctureAnalytical Chemistry (journal)PlasmaChemistryMedicineChromatographyPhysicsNuclear physicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to contribute to define whether Gulf War Illness (GWI) has physiological aspects, we evaluated the effectiveness of acupuncture treatment by measuring blood plasma metal levels and comparing them to the McGill pain scores of 22 patients. We analyzed the blood plasma samples of 22 GWI patients who underwent 2 acupuncture treatments per week. We analyzed the blood metal levels of these patients at baseline and after 2 and 4 months of treatment with acupuncture using laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS). Principal component analysis (PCA) loadings of the LIBS data revealed that emission lines of sodium, potassium, magnesium, and calcium were key features differentiating the two types of blood plasma samples. We also conducted inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) measurements on the same samples and compared the findings to the McGill pain scores of the patients. Levels of sodium, potassium, magnesium, phosphorus, iron, copper, and zinc for all 22 patients were measured using ICP-MS. We observed after 2 and 4 months of acupuncture treatment, the Pearson correlation coefficient of the McGill pain score and the concentrations of phosphorus (P), and zinc (Zn), exhibit a moderate positive correlation with changes in the McGill pain score, with Pearson correlation coefficients of 47 % ( p = 0.026) for the 0–2-month period, 45 % ( p = 0.038) for the 0–4-month period, and 42 % ( p = 0.05) for the 0–2-month period, respectively. Sodium (Na) exhibits a nearly moderate correlation, with a Pearson coefficient of 39 % and a p -value of 0.07. Our result suggests a potential link between element concentrations, acupuncture treatment and pain response. • Analyzed blood plasma samples of 22 GWI patients treated with acupuncture. • Compared McGill pain scores to metal levels in GWI patients treated by acupuncture. • Found >40 % Pearson correlation for pain scores and P, Zn levels with p ≤ 0.05. • Suggest a potential link between element levels, acupuncture, and pain response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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