Cryo-EM characterization of the anydromuropeptide permease AmpG central to bacterial fitness and β-lactam antibiotic resistance
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria invest significant resources into the continuous creation and tailoring of their essential protective peptidoglycan (PG) cell wall. Several soluble PG biosynthesis products in the periplasm are transported to the cytosol for recycling, leading to enhanced bacterial fitness. GlcNAc-1,6-anhydroMurNAc and peptide variants are transported by the essential major facilitator superfamily importer AmpG in Gram-negative pathogens including Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, and Pseudomonas aeruginosa. Accumulation of GlcNAc-1,6-anhydroMurNAc-pentapeptides also results from β-lactam antibiotic induced cell wall damage. In some species, these products upregulate the β-lactamase AmpC, which hydrolyzes β-lactams to allow for bacterial survival and drug-resistant infections. Here, we have used cryo-electron microscopy and chemical synthesis of substrates in an integrated structural, biochemical, and cellular analysis of AmpG. We show how AmpG accommodates the large GlcNAc-1,6-anhydroMurNAc peptides, including a unique hydrophobic vestibule to the substrate binding cavity, and characterize residues involved in binding that inform the mechanism of proton-mediated transport. AmpG is an MFS importer of bacterial cell wall fragments. Here, authors present a cryoEM structure and supporting mutagenesis to illuminate AmpG’s essential role in bacterial fitness and derepression of broad-spectrum β-lactam antibiotic resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».