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Enregistrement W4404404345 · doi:10.1038/s41467-024-54219-9

Cryo-EM characterization of the anydromuropeptide permease AmpG central to bacterial fitness and β-lactam antibiotic resistance

2024· article· en· W4404404345 sur OpenAlexafffund
Helena E Sverak, Luke N. Yaeger, L.J. Worrall, Condurache M. Vacariu, Amy J. Glenwright, M. Vuckovic, Zayni-Dean Al Azawi, Ryan P. Lamers, Victoria A. Marko, Clarissa Skorupski, Arvind S. Soni, Martin E. Tanner, Lori L. Burrows, N.C.J. Strynadka

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCIHR Skin Research Training CentreNational Institute of General Medical SciencesGovernment of Canada
Mots-clésAntibiotic resistanceAntibioticsPermeaseLactamMicrobiologyBeta-lactamBiologyComputational biologyChemistryGeneticsGeneEscherichia coliStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria invest significant resources into the continuous creation and tailoring of their essential protective peptidoglycan (PG) cell wall. Several soluble PG biosynthesis products in the periplasm are transported to the cytosol for recycling, leading to enhanced bacterial fitness. GlcNAc-1,6-anhydroMurNAc and peptide variants are transported by the essential major facilitator superfamily importer AmpG in Gram-negative pathogens including Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, and Pseudomonas aeruginosa. Accumulation of GlcNAc-1,6-anhydroMurNAc-pentapeptides also results from β-lactam antibiotic induced cell wall damage. In some species, these products upregulate the β-lactamase AmpC, which hydrolyzes β-lactams to allow for bacterial survival and drug-resistant infections. Here, we have used cryo-electron microscopy and chemical synthesis of substrates in an integrated structural, biochemical, and cellular analysis of AmpG. We show how AmpG accommodates the large GlcNAc-1,6-anhydroMurNAc peptides, including a unique hydrophobic vestibule to the substrate binding cavity, and characterize residues involved in binding that inform the mechanism of proton-mediated transport. AmpG is an MFS importer of bacterial cell wall fragments. Here, authors present a cryoEM structure and supporting mutagenesis to illuminate AmpG’s essential role in bacterial fitness and derepression of broad-spectrum β-lactam antibiotic resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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