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Enregistrement W4404404894 · doi:10.1016/j.lana.2024.100942

Antimicrobial utilisation patterns between 2013 and 2022 in Canadian neonates born at less than 33 weeks gestation: a retrospective cohort study

2024· article· en· W4404404894 sur OpenAlexafffundabout
Joseph Ting, Shikha Gupta, J Choudhury, Eugene W. Yoon, Guillaume Éthier, Rebecca Sherlock, Jennifer Toye, Marc Beltempo, Prakesh S. Shah

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversitySurrey Memorial HospitalHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalSunnybrook Health Science CentreCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésGestationRetrospective cohort studyAntimicrobialCohortMedicineCohort studyPediatricsPregnancyBiologyInternal medicineMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Excessive antimicrobial exposure is associated with an increase in neonatal mortality, morbidities and adverse neurodevelopment. Canadian Neonatal Network has been promoting judicious antimicrobial use through the Evidence-based Practice for Improving Quality processes. Our objective was to evaluate the antimicrobial consumption among neonates in tertiary neonatal intensive care units (NICU) in Canada in the recent decade. Methods: This is a retrospective cohort study including data from very preterm infants (born at <33 weeks gestational age) admitted to all NICUs in Canada between January 1, 2013, and December 31, 2022. Nationwide antimicrobial utilization rate (AUR) benchmarking started in 2016, and quality improvement initiatives were continued in the subsequent years to promote judicious use of antimicrobials across the network. AUR is defined as the number of days with ≥1 antimicrobial divided by the total patient days (PD). Culture-proven sepsis refers to a neonate with positive culture of pathogens in blood and/or cerebrospinal fluid. The outcomes were evaluated during pre- (2013-2017) and post-intervention periods (2018-2022). Interrupted time-series analysis was used, and comparison of AUR calculated per each 3-month time block and the slope changes were conducted across the pre- and post-intervention periods regarding total patients and subgroups. Findings: A total of 41,253 infants were included, with 22,644 (55%) being male. The AUR was significantly lower among infants from the post- vs. those from the pre-intervention periods (152 vs. 184, p < 0.0001). Among 35,670 infants without culture-proven sepsis or necrotizing enterocolitis ≥ Stage 2, AUR was significantly lower in the post-intervention group vs. the pre-intervention group (110 vs. 136, p < 0.0001). Interrupted time-series showed significant reduction in AUR during both pre- and post-intervention periods among all infants with and without culture proven sepsis or necrotizing enterocolitis ≥ Stage 2 (all p < 0.0001), as well as those born at <29 weeks gestational age. Interpretation: A comprehensive, network-wide quality improvement initiatives led to a significant and sustained reduction in antimicrobial use among preterm infants born at <33 weeks gestational age with and without culture-proven sepsis or necrotizing enterocolitis ≥ Stage 2. Funding: This study was supported by the Canadian Institutes of Health Research Project Grant 2019 (201903PJT-420294-CA2-CAAA-245530), matched funding from the British Columbia Women's Health Foundation and start-up funding from the Women and Children's Health Research Institute, University of Alberta. The coordinating center in Toronto is funded by the Canadian Institutes of Health Research grant for the Canadian Preterm Birth Network (PBN 150642).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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