The Change towards the Integration of Agri-environmental Practices (CIAEP) into farmer’s practices system: An affective, cognitive, and behavioural process
Notice bibliographique
Résumé
This article contributes to the research characterising agri-environmental practices (AEPs) adoption processes. Although the adoption of AEPs by farmers has long been recognised as a process, existing conceptualisations vary significantly and face theoretical and operational limitations that limit the ability of research to accurately describe and understand these processes. In this paper, we propose a new conceptualisation of AEPs adoption processes, supported by psychological theories and data from a longitudinal case study of 20 farmers in Quebec, Canada. We develop an empirically informed operational framework for analysing AEP adoption processes: the Change towards the Integration of Agri-environmental Practices (CIAEP) framework. The CIAEP focuses on the internal processes farmers undergo to integrate AEPs, framing integration as a process involving cognitive, affective, and behavioural changes, including the acceptance of the loss of previous practices. It defines a seven-stage process with associated indicators, ranging from no intention to change to the integration of an AEP into a farming practices system. By including affective dimensions alongside established cognitive and behavioural components, the CIAEP enriches existing conceptualisations of AEP adoption processes. It introduces new stages that explain how farmers decide to commit to adopting AEPs and defines integration as the technical, affective, and cognitive mastery of an AEP, offering a fresh perspective on the concept of adoption. This article outlines the development of the CIAEP framework, its application in the case study, and provides two examples of its use based on partial longitudinal data. Finally, we discuss the benefits, limitations, and research opportunities presented by the CIAEP framework. • This research presents the ‘Change towards Integration of Agri-environmental Practices' (CIAEP) framework. • An operational analysis framework to study the adoption process. • 7 stages described by behavioural, cognitive and affective indicators. • A validation with data from a six-year longitudinal study of 20 farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».