“I like seeing people, different cultures, and hearing different music”: Exploring adolescent perspectives of inclusive and healthy high-rise and dense urban environment designs
Notice bibliographique
Résumé
• Due to urbanization more young people will live in high-rises and dense urban areas. • We explored teen perspectives (n = 22) of healthy high-rise and dense area designs. • Social, cultural sites; unique places; and multipurpose designs supported health. • Crowded places, weak social connectivity, and poor transport designs abated health. • Urban designers might consider social/cultural activity sites, connectivity designs. As countries continue to urbanize, an increasing number of adolescents will live in densely populated urban areas, often residing in high-rise buildings. Despite these trends, many high-rises, and their surrounding areas, sparsely consider the needs of adolescents. This results in urban environments that are often ill-suited to sufficiently support the health and development of adolescents. In the present study, we conducted geo-logged and participant-led go-along interviews lasting between 40–120 min and travelling ∼ 1 km, from July-December 2023 to explore how adolescents (13–18 years; n = 22) perceived the inclusiveness and health-promoting qualities of high-rise and densified urban environments. We employed Gehl’s Inclusive Healthy Place Framework (IHPF) to inform our abductive thematic analysis and frame our ensuing discussions via its four guiding principles (i.e., context, process, design and program, sustain). Our findings outline 11 distinct themes highlighting the importance of desirable social and cultural activity options, meaningful local sites, and diversity in the local active use designs and spaces. Conversely, adolescents expressed worries regarding weak social connectivity, poor sanitation, lacking place legibility, and ‘anti-social’ designs. We discuss specific implications for urban design, planning, and health audiences regarding building (e.g., communal space) and neighborhood (e.g., streetscapes with patios) design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».