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Enregistrement W4404406141 · doi:10.1016/j.ejvs.2024.11.012

Incidence of Microembolic Signals on Transcranial Doppler among Patients with Symptomatic Carotid Near Occlusion

2024· article· en· W4404406141 sur OpenAlexaff
Thomas Gu, Isabell Hedberg, Linnea Vikner, Alexandra Björnebäck, Joakim Karlsson, Alexander Henze, Allan J. Fox, Elias Johansson

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Vascular and Endovascular Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesSTROKE-RiksförbundetUmeå UniversitetSveriges LäkarförbundKnut och Alice Wallenbergs StiftelseVästra GötalandsregionenHjärt-LungfondenSwedish Stroke FoundationJeanssons StiftelserVästerbotten Läns LandstingFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésMedicineTranscranial DopplerIncidence (geometry)OcclusionCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: It is unclear whether ischaemic stroke among patients with symptomatic carotid near occlusion is caused by an embolic or haemodynamic mechanism. An embolic mechanism can be reflected by the occurrence of microembolic signals (MES) on transcranial Doppler. This study aimed to compare the incidence of MES between patients with symptomatic near occlusion, symptomatic conventional ≥ 50% stenosis, and asymptomatic ≥ 50% stenosis. METHODS: This cross sectional study included patients with ≥ 50% symptomatic or asymptomatic carotid stenosis. The degree of stenosis was assessed with computed tomography angiography, where near occlusion was diagnosed by feature interpretation. Symptomatic was defined as ipsilateral events within six months. Occurrence of MES was recorded bilaterally in the middle cerebral artery for 30 minutes with transcranial Doppler. RESULTS: A total of 109 participants with ≥ 50% carotid stenosis were included, comprising 52 with symptomatic ≥ 50% conventional stenosis, 41 symptomatic near occlusion, and 16 asymptomatic ≥ 50% stenosis. The incidence of MES was 46% (19/41; 95% confidence interval [CI] 30 - 62%) among symptomatic near occlusion, 27% (14/52; 95% CI 14 - 39%) among symptomatic ≥ 50% conventional stenosis, and 6% (1/16; 95% CI 0 - 20%) among asymptomatic ≥ 50% carotid stenosis. The incidence of MES tended to be higher among symptomatic near occlusions compared with symptomatic ≥ 50% conventional stenoses (unadjusted odds ratio [OR] 2.3, 95% CI 1.0 - 5.6; p = .054), but was statistically significantly higher after adjustments (adjusted OR 3.9, 95% CI 1.4 - 10.7; p = .009). The MES incidence was higher among symptomatic near occlusions than asymptomatic ≥ 50% stenoses (p = .005). CONCLUSION: Microembolic signals appear to be more prevalent in symptomatic near occlusions compared with both symptomatic conventional ≥ 50% carotid stenoses and asymptomatic conventional ≥ 50% carotid stenoses. These findings could reflect a possible embolic mechanism behind ischaemic stroke in symptomatic carotid near occlusion patients, but do not rule out concurrent haemodynamic mechanisms. Additional studies using various markers of both embolic and haemodynamic mechanisms are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
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