Long-term outcomes among patients who respond within the first year to nivolumab plus ipilimumab or nivolumab monotherapy: A pooled analysis in 935 patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the predictive value of RECIST response within 3, 6, or 12 months on long-term survival, and explore differences between nivolumab+ipilimumab and nivolumab monotherapy, we analyzed pooled 5-year data of 935 responder and non-responder patients at various time points after treatment initiation in CheckMate 069, 066, and 067 studies. PATIENTS AND METHODS: Treatment-naive advanced melanoma patients received nivolumab+ipilimumab or nivolumab monotherapy. To decrease immortal time bias, 3-, 6-, or 12-month overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) landmark analyses were performed. Association between characteristics and response was evaluated by univariate and multivariate analyses. RESULTS: Response rates at any time were 58 % (239/409) for nivolumab+ipilimumab and 44 % (230/526) for nivolumab monotherapy. In 12-month landmark analyses, 5-year OS rates for responders versus non-responders were 82 % versus 40 % with nivolumab+ipilimumab (HR=0.23 [95 % CI, 0.15-0.35]) and 76 % versus 32 % with nivolumab monotherapy (HR=0.22 [95 % CI, 0.16-0.31]). PFS rates were 83 % versus 32 % and 69 % versus 46 %, respectively. Similar strong associations between response at 3 and 6 months and 5-year OS and PFS were also observed with more than 70 % of the responses observed in the first 3 months. Response rates correlated with baseline LDH and PD-L1 status by multivariate analysis but the association between response and long-term survival was maintained in landmark analyses even among patients with high LDH and low PD-L1 expression. CONCLUSION: Clinical response evaluated in the first months of therapy is a strong predictor of long-term survival, even in patients with poor prognostic biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».