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Enregistrement W4404407159 · doi:10.1016/j.obpill.2024.100151

Obesity management in primary care: Are we adequately preparing the next generation of Canadian family physicians?

2024· article· en· W4404407159 sur OpenAlexafffundabout
Helena Piccinini‐Vallis, Vlad Evdaev, Joseph Asaminew, Mark E. Rogers, Michael Vallis

Notice bibliographique

RevueObesity Pillars · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversity of ManitobaDalhousie University
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, Dalhousie UniversityDalhousie University
Mots-clésPrimary careObesityFamily medicineMedicineManagement of obesityGerontologyNursingInternal medicineWeight loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Obesity is a chronic disease that affects a large proportion of the population. We examined the preparation of Canadian medical learners for obesity management through three cross-sectional studies exploring the: 1) knowledge of evidence-based obesity management among medical students; 2) perspectives of family medicine residents on the adequacy of obesity management training in their residency programs; and 3) intentions of family medicine residents regarding obesity management when they enter practice. Methods: An online survey instrument was developed for each study. For Study 1, the survey was developed by HP, VE and JA; the questions mapped onto the ten domains outlined in the 2020 Canadian Clinical Practice Guidelines on the Management of Obesity in Adults. For Study 2, the survey was developed by HP and TMcC; the questions aligned with competencies in the management of other chronic diseases. For Study 3, the survey was developed by MR, HP and MV; the Capability, Opportunity, and Motivation (COM-B) model was used as a framework for the questions. All three surveys met the criterion for face validity and the survey for Study 3 met criteria for content and criterion validity. Results: Study 1 enrolled 26 first-year and 22 fourth-year students. Total correct scores were below 50 % for both groups, and patient-centeredness scores differed significantly between the groups. Study 2 enrolled 494 family medicine residents; less than 25 % thought there was sufficient time devoted to training in obesity management during residency and approximately 75 % experienced inconsistent messaging about obesity management from their preceptors. Study 3 enrolled 150 family medicine residents. Few participants believed that they had been well trained or had a clear plan for managing obesity, but most believed that obesity management will form part of their practice and that they will have the time and resources for obesity management. Conclusion: Current medical education does not reflect the requisite knowledge for contemporary obesity management. Further, family medicine residents identified gaps in mentorship of contemporary principles of obesity management. These findings support the revision of the medical curriculum in Canada to better reflect the science of obesity and its management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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